產業訊息
聯合報 2019-01-21
解決機車族「里程焦慮」 工研院攜手光陽推AI電動機車
上揚工業不動產 轉載*
為解決電動機車族「里程焦慮」，不僅知道剩餘電量的比例，更可進一步得知還能騎乘多久，工研院今與光陽KYMCO簽署電動機車能源管理系統技術合約，開發出新世代的AI概念電動機車，依據騎士不同騎乘模式，電源管理系統的AI會自動記憶學習，提供精準的電動機車騎乘里程數，及馬達出力顯示；突破現階段電動機車都以電量百分比（%）顯示的不精準問題，且在斷電前警示騎士。
工研院材化所所長李宗銘表示，電動機車電池使用越久，電量預測誤差越大，久而久之使用者產生「里程焦慮」，不太信任儀表板顯示的電量預估值，怕騎到一半機車沒電發不動，因此不敢騎太遠，這個情形讓多數使用者當車輛在低電量行駛時會有里程焦慮現象，因此有預留電量的習慣，當預留的電量越多，也意味著電量閒置造成的里程損失也越多，進而無法滿足使用者行駛需求。
工研院與光陽集團KYMCO合作的「自我學習式動態電量預估技術」有三大特點，第一個特點將AI概念導入，讓電動機車內建自主學習系統，因應每台車不同騎乘者模式會記憶學習，分辨出不同人騎車的耗能及預估的里程數，大幅提升車輛行車安全與可靠度；第二是將現今電動機車電量以充電百分比（%）顯示方式改為電量值，並搭配騎乘耗能分析，直接將電量換算剩餘行駛里程，以往電池劣化後會使百分比顯示法的誤差增加導致剩餘里程估測誤差更大，而工研院技術不論電池新舊與否，均可準確預估剩餘里程且估測誤差
第三，電池在低電量、過溫或低溫等特殊狀態，會進行放電功率限制，系統會主動顯示馬力限制，在安全狀態下儘量維持車輛運行避免觸發異常斷電保護；即使當電池電量即將耗盡或啟動保護發生時，斷電前會主動發出斷電報警訊息，避免現今電動機車沒電突然剎停而引發的行車安全問題。
李宗銘進一步指出，工研院研發出的「自我學習式動態電量預估技術」讓騎士們可安全騎、放心騎、騎的遠、騎的久，目前搭載本技術的電動機車實驗車已經發展完成，相信與光陽集團KYMCO合作的實體車投產後，能給消費者全新的全新的體驗，這項技術也適合應用在所有電動載具與儲能系統，目前已投入電動巴士、高壓儲能等需要高安全、高可靠度的大型電池系統上。
為解決電動機車族「里程焦慮」，不僅知道剩餘電量的比例，更可進一步得知還能騎乘多久，工研院今與光陽KYMCO簽署電動機車能源管理系統技術合約，開發出新世代的AI概念電動機車，依據騎士不同騎乘模式，電源管理系統的AI會自動記憶學習，提供精準的電動機車騎乘里程數，及馬達出力顯示；突破現階段電動機車都以電量百分比（%）顯示的不精準問題，且在斷電前警示騎士。
工研院材化所所長李宗銘表示，電動機車電池使用越久，電量預測誤差越大，久而久之使用者產生「里程焦慮」，不太信任儀表板顯示的電量預估值，怕騎到一半機車沒電發不動，因此不敢騎太遠，這個情形讓多數使用者當車輛在低電量行駛時會有里程焦慮現象，因此有預留電量的習慣，當預留的電量越多，也意味著電量閒置造成的里程損失也越多，進而無法滿足使用者行駛需求。
工研院與光陽集團KYMCO合作的「自我學習式動態電量預估技術」有三大特點，第一個特點將AI概念導入，讓電動機車內建自主學習系統，因應每台車不同騎乘者模式會記憶學習，分辨出不同人騎車的耗能及預估的里程數，大幅提升車輛行車安全與可靠度；第二是將現今電動機車電量以充電百分比（%）顯示方式改為電量值，並搭配騎乘耗能分析，直接將電量換算剩餘行駛里程，以往電池劣化後會使百分比顯示法的誤差增加導致剩餘里程估測誤差更大，而工研院技術不論電池新舊與否，均可準確預估剩餘里程且估測誤差
第三，電池在低電量、過溫或低溫等特殊狀態，會進行放電功率限制，系統會主動顯示馬力限制，在安全狀態下儘量維持車輛運行避免觸發異常斷電保護；即使當電池電量即將耗盡或啟動保護發生時，斷電前會主動發出斷電報警訊息，避免現今電動機車沒電突然剎停而引發的行車安全問題。
李宗銘進一步指出，工研院研發出的「自我學習式動態電量預估技術」讓騎士們可安全騎、放心騎、騎的遠、騎的久，目前搭載本技術的電動機車實驗車已經發展完成，相信與光陽集團KYMCO合作的實體車投產後，能給消費者全新的全新的體驗，這項技術也適合應用在所有電動載具與儲能系統，目前已投入電動巴士、高壓儲能等需要高安全、高可靠度的大型電池系統上。
2013年12月30日 週一 下午17: 24
